製品概要

検査対象の画像から正常/異常を学習し良否を自動判定するパッケージソフトウェアです。異常品の画像データを用意しなくても正常品だけで高精度なモデルを構築でき、学習データ準備の手間を大幅に削減できます。

解決する課題

  • 原材料への異物混入検査工程の無人化
  • 微細部品の重点検査箇所自動抽出による工数削減
  • 精密部品の欠陥種類ごとの画像自動分類による工数削減

主要特徴

  • 異常品画像が不要：正常品のみでモデル構築でき、異常データ収集の負担を大幅軽減
  • 短時間でモデル更新：簡単な画面操作で1～2時間程度でモデル再学習が可能。品種切替もモデルを切り替えるだけで柔軟に対応
  • 高速処理でラインに追従：アラヤ独自のAI圧縮技術によりタクトタイムに合わせた高速な良否判定を実現

技術仕様

対応材質
金属 樹脂 その他 食品
対応形状
平板（シート・板状） 円筒（棒・パイプ状） 複雑形状（異形）
最大ライン速度 2個/秒
検出対象欠陥
キズ 異物 バリ 変色 欠け
必要カメラ台数 1台
照明条件 キーエンス製照明ユニットを使用
ライン対応 インライン

測定条件補足

500万画素画像で検査時間約0.5秒と高速処理