製品概要

日立製作所の「Hitachi Visual Inspection Application (HVIA)」は、AI画像認識技術で製造業の外観検査を自動化・高度化するソリューションです。生産ラインでの撮像設定、画像データ前処理、AI解析結果の表示、モデル再学習など外観検査に必要な基本機能をオールインワンで搭載し、クラウド対応や多言語対応など柔軟なカスタマイズが可能です。

日立独自のディープラーニング技術により傷や欠陥を高精度に検出し、光の反射などによる誤検出も最小限に抑制します。これにより検査員の負担軽減・検査精度の均一化といった効果を発揮し、人手不足の解消や品質安定に貢献します。”

解決する課題

  • 検査員の負担軽減および人手不足の解消。
  • 個人差による検査品質のばらつきを解消し常に安定した品質を維持。
  • 熟練者の技術継承問題を解決し、属人的な検査から脱却。
  • 検査速度の限界を突破し、省力化による生産性向上を実現。

主要特徴

  • 高度なディープラーニングエンジンで異常箇所を高精度に認識し、反射や泡による誤検出を極小化。
  • 撮像条件設定・画像前処理・結果表示UI・モデル再学習まで検査に必要な機能を一括提供。
  • クラウド上での稼働や多言語対応など、検査環境に応じた柔軟なカスタマイズが可能。
  • 継続利用や追加学習でAIモデルの精度向上が可能で、特殊品にも高精度に対応。
  • 導入も容易で、迅速なPoCとスムーズな本番適用を実現し、導入後すぐに稼働可能。

技術仕様

対応材質
金属 樹脂 電子部品 その他
対応形状
平板（シート・板状） 円筒（棒・パイプ状） 複雑形状（異形）
検出対象欠陥
キズ 異物 バリ 変色 欠け
ライン対応 両対応

導入プロセス

1

課題ヒアリング・現状分析

生産現場の検査課題や要求精度をヒアリングし、AI導入の目標と要件を整理します。

7日
2

PoC（概念実証）・モデル生成

実際の良品・不良品データを収集してAI判定モデルを試作し、検出精度を事前検証します。

30日
3

システム構築・導入

現場ラインにカメラや照明を設置し、外観検査アプリケーションとAIモデルを組み込んだシステムを構築します。

30日
4

現場テスト運用・精度チューニング

本番ラインで試験運用を行い、AI検査の精度や動作を確認しながらモデルや設定を最適化します。

14日
5

本格運用開始・フォローアップ

本番稼働を開始し、検査担当者への操作教育を実施します。継続的にモデル再学習やサポートを行い、運用を定着させます。

7日

よくある質問

不良データが少なくてもAIで検出できますか？

はい、日立独自の技術により、異常サンプルが少ない場合でもAIモデルを作成し高精度な検出が可能です。未知の不良でも継続学習によってモデル精度を向上させ、安定した検査を実現します。

クラウド上で利用することはできますか？

はい、本アプリケーションはクラウド環境での稼働にも対応しており、オンプレミス/クラウドいずれでもお客様の環境に合わせて柔軟に導入できます。

ITの専門知識がない現場担当者でも扱えますか？

はい、直感的なビジュアルUIを採用しており、ITに不慣れな検査員でも容易に操作可能です。インタフェースは多言語対応で海外拠点でも活用でき、誰でも使いやすい設計です。